这使用了卷积神经网络，使机器能够识别代码，这些代码通常根据打印的时间和地点而有所不同。 Điều này được sử dụng các mạng thần kinh tích chập để cho phép nhận dạng mã của máy thường có thể xuất hiện khác nhau tùy thuộc vào thời điểm và địa điểm chúng được in.
这一技术使用卷积神经网络来实现对代码的机器识别，而这些代码通常会因打印时间和地点的不同而呈现出不同的外观。 Điều này được sử dụng các mạng thần kinh tích chập để cho phép nhận dạng mã của máy thường có thể xuất hiện khác nhau tùy thuộc vào thời điểm và địa điểm chúng được in.
区域建议网络是一种全卷积神经网络，它能够共享检测区域，并在每个位置同时预测出目标边界及客观得分。 Mạng tư vấn khu vực là một mạng lưới thần kinh tích chập hoàn toàn, chia sẻ các khu vực phát hiện và đồng thời dự đoán ranh giới mục tiêu và điểm số khách quan tại mỗi địa điểm.
然后使用卷积神经网络来识别和转录在该区域中写的内容，甚至是非英语单词或非拉丁字母的语言，例如阿拉伯语和印地语。 Sau đó, nó sử dụng một mạng thần kinh xoắn ốc để nhận diện và biên dịch nội dung được viết trong vùng đó, kể cả các từ không phải Tiếng Anh hay các ký tự không phải Tiếng Latin, như Ả-rập và Hindi.
然后它使用卷积神经网络来识别和转录在该区域中写的内容，甚至是非英语单词或非拉丁字母表，例如阿拉伯语和印地语。 Sau đó, nó sử dụng một mạng thần kinh xoắn ốc để nhận diện và biên dịch nội dung được viết trong vùng đó, kể cả các từ không phải Tiếng Anh hay các ký tự không phải Tiếng Latin, như Ả-rập và Hindi.
递归神经网络是特别适用于语言处理和语音识别的一类神经网络，而卷积神经网络更常用于图像识别。 Neural Network hồi quy là một loại mạng thần kinh đặc biệt phù hợp với việc xử lý ngôn ngữ và nhận dạng giọng nói, trong khi Neural Network tích chập thường được sử dụng nhiều hơn trong việc nhận dạng hình ảnh.
卷积是自我防御网络中的一个关键因素，它通过使非常简单的东西看起来过於复杂而无法通过并因此逃脱来寻求保护自己。 Sự thuyết phục là một thành phần quan trọng trong mạng lưới phòng thủ của bản ngã, nó tìm cách tự bảo vệ mình bằng cách làm cho những gì rất đơn giản dường như quá phức tạp để nhìn xuyên qua và do đó thoát ra.
然后使用卷积神经网络来识别和转录在该区域中写的内容，甚至是非英语单词或非拉丁字母的语言，例如阿拉伯语和印地语。 Sau đó, nó sử dụng mạng lưới thần kinh để nhận biết và phiên âm những gì được viết trong khu vực đó, ngay cả từ không phải tiếng Anh hoặc bảng chữ cái không phải tiếng Latinh, chẳng hạn như tiếng Ả Rập và tiếng Hindi.
然后使用卷积神经网络来识别和转录在该区域中写的内容，甚至是非英语单词或非拉丁字母的语言，例如阿拉伯语和印地语。 Sau đó, chúng sử dụng mạng nơ-ron tích chập để nhận biết và phiên âm những gì được viết trong khu vực đó, ngay cả các từ không phải tiếng Anh hoặc bảng chữ cái không phải tiếng Latinh, chẳng hạn như tiếng Ả Rập và tiếng Hindi.
