随着他们的智力能力的提高，学生们对自主学习承担着越来越大的责任。 Khi năng lực trí tuệ của họ tăng lên, sinh viên nhận trách nhiệm ngày càng tăng đối với việc tự học.
自主学习 33 tự học 33
研究发现， 自主学习与学习满意度高度相关。 Nghiên cứu đã phát hiện ra rằng việc học tự định hướng có mối tương quan cao với sự hài lòng trong học tập.
在2013年的一个题为“ 深度学习，自主学习和无监督特征学习 ”的演讲中，他将深度学习的概念描述为： Trong bài phát biểu năm 2013 với tiêu đề “Deep Learning, Self-Taught Learning and Unsupervised Feature Learning”, ông đã mô tả deep learning như là:
谷歌设计了一套系统，该系统可自主学习识别猫的图像，而且并不需要知道猫的外形。 Họ đã thiết kế một hệ thống có thể tự học để phát hiện hình ảnh con mèo mà không cần giải thích với hệ thống là con mèo trông như thế nào.
据称系统可自主学习识别猫的图像，而且并不需要知道猫的外形。 Họ đã thiết kế một hệ thống có thể tự học để phát hiện hình ảnh con mèo mà không cần giải thích với hệ thống là con mèo trông như thế nào.
“但和图灵测试不同，我们的受试者不是人，而是能够自主学习的计算机程序。 Tuy nhiên, không giống như trong thử nghiệm Turing ban đầu, các thẩm vấn viên của chúng tôi không phải là con người mà là các chương trình máy tính tự học.
本课程还旨在赋予自主学习和能力，以回应知识发展和社会新需求所产生的新问题。 Khóa học này cũng nhằm mục đích trao đổi học tập tự trị và khả năng đáp ứng các câu hỏi mới phát sinh từ sự tiến triển của tri thức và nhu cầu mới của xã hội.
