目标检测在计算机视觉的许多领域中都得到应用，包括图像检索、视频监控等。 Object Detection được áp dụng trong nhiều lĩnh vực của Computer Vision, bao gồm Image retrieval và video surveillance.
人工智能的一个重要领域是计算机视觉。 Một trong những lĩnh vực quan trọng của Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) là thị giác máy (Computer Vision).
目标跟踪对几乎所有包含多个图像的计算机视觉系统都很重要。 Theo dõi đối tượng là quan trọng đối với hầu hết mọi hệ thống thị giác máy tính có chứa nhiều hình ảnh.
使用最新的制造和系统技术，包括智能机器人，机器学习和计算机视觉。 Làm việc với các công nghệ sản xuất và hệ thống mới nhất bao gồm robot thông minh, học máy và tầm nhìn máy tính. [+]
但是，要处理用于计算机视觉或深度学习的深度学习模型，你需要一台功能更强大的机器。 Tuy nhiên, để xử lý một mô hình học tập sâu cho thị giác máy tính hoặc học tập sâu, bạn cần một cỗ máy mạnh hơn.
计算机视觉生态系统正在为技术人员提供大量免费图像数据集。 Hiện nay, hệ sinh thái thị giác máy tính cung cấp cho cộng đồng công nghệ một lượng lớn dữ liệu hình ảnh miễn phí.
计算机视觉旨在帮助这些设备根据所获信息进行“可视”和回应。 Mục đích là để cung cấp cho các thiết bị này khả năng “nhìn” và phản ứng tùy thuộc vào thông tin chúng nhận được.
头显上有五个摄像头可以查看您周围的环境，并了解您的头部是如何通过计算机视觉移动的。 Có năm camera trên tai nghe nhìn vào môi trường xung quanh bạn và tìm ra cách đầu của bạn di chuyển qua tầm nhìn của máy tính.
最近，计算机视觉的突破使机器人能够在物体之间进行基本区分。 Gần đây, những đột phá về thị giác máy tính đã giúp các rô-bốt có thể nhận ra sự khác biệt cơ bản giữa các đồ vật.
这款应用利用谷歌的计算机视觉和机器学习技术来提供信息，包括你正在查看的信息。 Ứng dụng này tận dụng thị giác máy tính và công nghệ máy học của Google để cung cấp thông tin về những gì bạn đang nhìn thấy.
