数据挖掘过程的总体目标是从数据集中提取信息，将其转化为可理解的结构以供进一步使用。 Mục tiêu tổng thể của quá trình khai thác dữ liệu là trích xuất thông tin từ một bộ dữ liệu và chuyển nó thành một cấu trúc dễ hiểu để sử dụng tiếp.
对於在数据挖掘中所做的大部分工作，差异在 比率和间隔尺度之间，可能不是那麽明显或 重要，比较於您所使用的算法。 Hầu hết công việc bạn làm ở việc khai thác dữ liệu, sự khác nhau giữa tỉ lệ và thang đo khoảng có thể không rõ ràng hoặc quan trọng hơn thông số bạn đang áp dụng.
数据挖掘：实用机器学习工具与技术（英文版第3版）：我自己是从这本书开始了解机器学习的，那时是2000年这本书还是第一版。 Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition: Tôi đã bắt đầu bằng cuốn sách này, thực sự tôi đọc phiên bản đầu tiên của nó được xuất bản vào năm 2000.
数据挖掘：实用机器学习工具与技术（英文版·第3版） ： 我自己是从这本书开始了解机器学习的，那时是2000年这本书还是第一版。 Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition: Tôi đã bắt đầu bằng cuốn sách này, thực sự tôi đọc phiên bản đầu tiên của nó được xuất bản vào năm 2000.
数据挖掘：实用机器学习工具与技术（英文版·第3版） ：我自己是从这本书开始了解机器学习的，那时是2000年这本书还是第一版。 Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition: Tôi đã bắt đầu bằng cuốn sách này, thực sự tôi đọc phiên bản đầu tiên của nó được xuất bản vào năm 2000.
- 数据挖掘：实用机器学习工具与技术（英文版·第3版） ：我自己是从这本书开始了解机器学习的，那时是2000年这本书还是第一版。 Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition: Tôi đã bắt đầu bằng cuốn sách này, thực sự tôi đọc phiên bản đầu tiên của nó được xuất bản vào năm 2000.
注意，根据这种观点，数据挖掘只是整个过程中的一步，尽管是最重要的一步，因为它发现 隐藏的模式。 Nói theo quan điểm này, khai thác dữ liệu chỉ là một bước trong toàn bộ quá trình, mặc dù đó là một trong những bước quan trọng bởi vì nó tìm ra các mẫu tìm ẩn để đánh giá.
这个插件比大多数数据挖掘软件更有效率，它也具有许多优越的特征，最重要的特征如下： Plugin này hiệu quả hơn nhiều so với phần lớn của phần mềm cạo dữ liệu và nó cũng có nhiều tính năng vượt trội, và những tính năng quan trọng nhất được nêu ra dưới đây:
关于历史销售模式和客户行为的数据挖掘信息可用于构建未来销售，新产品和服务的预测模型。 Các thông tin data mining trong lịch sử bán hàng và hành vi của khách hàng có thể được sử dụng để xây dựng các mô hình dự báo doanh số, sản phẩm và dịch vụ mới cho tương lai.
在数据挖掘仅显示为知识发现过程中的一个步骤——尽管它是一个关键步骤，因为它揭示了隐藏的评估模式。 Nói theo quan điểm này, khai thác dữ liệu chỉ là một bước trong toàn bộ quá trình, mặc dù đó là một trong những bước quan trọng bởi vì nó tìm ra các mẫu tìm ẩn để đánh giá.
