The task of artificial neural network is to identify if the given sign is a stop-sign or not. Nhiệm vụ của mạng lưới thần kinh là kết luận liệu đây có phải là dấu hiệu dừng hay không.
Yet that’s the basis for all the units that make up an artificial neural network. Cho dù đó là khái niệm cơ bản để tạo nên những đơn vị xây dựng nên một mạng neural nhân tạo.
You can learn about other classification algorithms, like naive Bayes, k-nearest neighbor, and artificial neural networks, here. Bạn có thể tìm hiểu về các thuật toán phân loại khác như naive Bayes,k-nearest neighbor, and artificial neural networks.
Actually, artificial neural networks alone (the non-deep variety) have been around for a very long time, and have been able to solve certain types of problems historically. Thực tế, chỉ riêng artificial neural networks đã có mặt từ rất lâu và đã có thể xử lý nhiều vấn đề lịch sử.
Seriously, kids are way smarter than robots, computers, or any artificial neural network in existence. Nghiêm túc mà nói, trẻ em thông minh hơn robot, máy tính, hoặc bất kỳ mạng lưới thần kinh nhân tạo nào đang tồn tại.
An example of a black box model is an artificial neural network since the explanation for the results is excessively complex to be comprehended. Mạng nơ-ron là một ví dụ về mô hình hộp đen, do lời giải thích cho kết quả quá phức tạp để có thể hiểu được.
Feed forward neural networks: the simplest type of artificial neural network. Mạng nơ rôn nhân tạo truyền thống (Feed forward neural networks): đây là mô hình mạng lưới nơ rôn nhân tạo đơn giản nhất.
The recipe below was generated by an artificial neural network, a type of artificial intelligence (AI) that learns by example. Công thức dưới đây được tạo ra bởi một mạng lưới thần kinh nhân tạo, một loại trí thông minh nhân tạo (AI) học bằng ví dụ.
Layers that have been used in deep learning include hidden layers of an artificial neural network and sets of complicated propositional formulas. Các lớp được sử dụng trong học sâu bao gồm các lớp ẩn của một mạng neuron nhân tạo và tập các công thức mệnh đề phức tạp.
Layers that have been used in deep learning include hidden layers of an artificial neural network and sets of complicated propositional formulas. Các lớp được sử dụng trong học sâu bao gồm các lớp ẩn của một mạng nơ-ron nhân tạo và tập các công thức mệnh đề phức tạp.
