H1: there is no autocorrelation Giả thiết: H0: no first order autocorrelation
H1: there is no autocorrelation Giả thiết: H0: no first order autocorrelation
Null Hypothesis: No first-order autocorrelation. Giả thiết: H0: no first order autocorrelation
Null Hypothesis: No first-order autocorrelation. Giả thiết: H0: no first order autocorrelation
For each individual we can assume that there is no autocorrelation over time. Đối với từng cá nhân, ta có thể giả định rằng không có tự tương quan theo thời gian.
A series is said to be stationary when its mean, variance, and autocovariance are time invariant. Một chuỗi thời gian có tính dừng khi các giá trị mean, variance, autocorrelation không thay đổi theo thời gian.
Time series models assume data are stationary, such that the mean, variance, and autocorrelation structure do not change over time. Một chuỗi thời gian có tính dừng khi các giá trị mean, variance, autocorrelation không thay đổi theo thời gian.
Time series models assume data are stationary, such that the mean, variance, and autocorrelation structure do not change over time. Một chuỗi thời gian có tính dừng khi các giá trị mean, variance, autocorrelation không thay đổi theo thời gian.
A stationary process has the property that the mean, variance, and autocorrelation structure do not change over time. Một chuỗi thời gian có tính dừng khi các giá trị mean, variance, autocorrelation không thay đổi theo thời gian.
A stationary process has the property that the mean, variance, and autocorrelation structure do not change over time. Một chuỗi thời gian có tính dừng khi các giá trị mean, variance, autocorrelation không thay đổi theo thời gian.
