Even though the Horvitz-Thompson estimator is unbiased, researchers can produce more accurate (i.e., lower variance) estimates by combining the sample with auxiliary information. Mặc dù ước tính Horvitz-Thompson là không thiên vị, các nhà nghiên cứu có thể đưa ra các ước tính chính xác hơn (nghĩa là phương sai thấp hơn) bằng cách kết hợp mẫu với thông tin phụ trợ .
To combine this auxiliary information with the sample, the researcher can split the sample into \(H\) groups (in this case 100), make an estimate for each group, and then create a weighted average of these group means: Để kết hợp thông tin phụ trợ này với mẫu, nhà nghiên cứu có thể chia mẫu thành các nhóm \(H\) (trong trường hợp này là 100), ước tính cho mỗi nhóm và sau đó tạo mức trung bình theo trọng số của nhóm này có nghĩa là:
Auxiliary information component is also carried in PES like the 2D-video component with time stamp values (PTS/DTS) that are used to synchronize the 2D and auxiliary stream access units. Thành phần thông tin phụ trợ cũng được thực hiện trong PES như thành phần video 2D với giá trị tem thời gian (PTS / DTS) được sử dụng để đồng bộ hóa các đơn vị truy cập luồng 2D và phụ trợ. phát thanh và truyền thông.
These techniques using auxiliary information are particularly important because, as I will show later, auxiliary information is critical for making estimates from probability samples with nonresponse and from non-probability samples. Những kỹ thuật này sử dụng thông tin phụ trợ đặc biệt quan trọng bởi vì, như tôi sẽ trình bày sau, thông tin phụ trợ là rất quan trọng để đưa ra các ước tính từ các mẫu xác suất với nonresponse và từ các mẫu không xác suất.
These techniques using auxiliary information are particularly important because, as I will show later, auxiliary information is critical for making estimates from probability samples with nonresponse and from non-probability samples. Những kỹ thuật này sử dụng thông tin phụ trợ đặc biệt quan trọng bởi vì, như tôi sẽ trình bày sau, thông tin phụ trợ là rất quan trọng để đưa ra các ước tính từ các mẫu xác suất với nonresponse và từ các mẫu không xác suất.
