Conventionally, Markov chains are used for text generation through the prediction of the next word from the current word. Thông thường, chuỗi Markov được sử dụng để tạo văn bản thông qua dự đoán của từ tiếp theo từ từ hiện tại.
A matrix is a stochastic matrix if and only if it is the matrix of transition probabilities of some Markov chain. Một ma trận là một ma trận ngẫu nhiên thống kê (stochastic matrix) khi và chỉ khi nó là ma trận của các xác suất chuyển đổi của một chuỗi Markov nào đó.
Optimised Markov chain algorithms which utilise local searching heuristical sub-algorithms can find a route extremely close to the optimal route for 700-800 cities. Tối ưu hóa chuỗi Markov thuật toán sử dụng để phát tìm kiếm địa phương phụ các thuật toán có thể tìm thấy một con đường rất gần với các tuyến đường tối ưu cho 700 đến 800 thành phố.
Optimised Markov Chain algorithms which utilise local searching heuristical sub-algorithms can find a route extremely close to the optimal route for 700-800 cities. Tối ưu hóa chuỗi Markov thuật toán sử dụng để phát tìm kiếm địa phương phụ các thuật toán có thể tìm thấy một con đường rất gần với các tuyến đường tối ưu cho 700 đến 800 thành phố.
Optimized Markov chain algorithms which use local searching heuristic sub-algorithms can find a route extremely close to the optimal route for 700 to 800 cities. Tối ưu hóa chuỗi Markov thuật toán sử dụng để phát tìm kiếm địa phương phụ các thuật toán có thể tìm thấy một con đường rất gần với các tuyến đường tối ưu cho 700 đến 800 thành phố.
In Applied Statistical Modelling, you will deal with many popular techniques such as Markov Chains and Monte Carlo Simulation with an opportuniuty to apply these techniques to a real data set. Trong ứng dụng thống kê Mô hình, bạn sẽ đối phó với nhiều kỹ thuật phổ biến như Chuỗi Markov và Monte Carlo mô phỏng với một cơ hội để áp dụng những kỹ thuật này với một tập dữ liệu thực tế.
These include basic methods such as partial budgeting, cost-benefit analysis and decision analysis, but also more advanced methodologies such as linear programming, the Markov chain and Monte Carlo simulation. Chúng bao gồm các phương pháp cơ bản như lập ngân sách một phần, phân tích chi phí-lợi ích và phân tích quyết định, mà còn các phương pháp tiên tiến hơn như quy hoạch tuyến tính, chuỗi Markov và mô phỏng Monte Carlo.
Markov chains are used to model various processes in queuing theory and statistics, and can also be used as a signal model in entropy coding techniques such as arithmetic coding. Chuỗi Markov được sử dụng để mô hình nhiều quá trình trong lý thuyết hàng đợi (queueing theory) và thống kê (statistics) và có thể sử dụng như một mô hình tín hiện (signal model) trong kĩ thuật mã hoá entropy như là mã hoá số học.
This model is based on a synthesis and extension of two areas of mathematics, Markov chain theory and biased network theory, which were not a part of the standard tool kit of mathematical sampling theory. Mô hình này được dựa trên một tổng hợp và phần mở rộng của hai khu vực của toán học, lý thuyết chuỗi Markov và lý thuyết mạng thiên vị, không phải là một phần của bộ công cụ tiêu chuẩn của lý thuyết lấy mẫu toán học.
Markov chains are used to model various processes in queuing theory and statistics, and can also be used as a signal model in entropy coding techniques such as arithmetic coding. Ứng dụng Chuỗi Markov được sử dụng để mô hình nhiều quá trình trong lý thuyết hàng đợi (queueing theory) và thống kê (statistics) và có thể sử dụng như một mô hình tín hiện (signal model) trong kĩ thuật mã hoá entropy như là mã hoá số học.
