In the following pseudocode, n is the size of the board, c(i, j) is the cost function, and min() returns the minimum of a number of values: Trong đoạn mã giả sau, n là kích thước của bàn cờ, c(i, j) là hàm chi phí, và min() trả về giá trị nhỏ nhất của các giá trị nằm trong ngoặc:
In the following pseudocode, n is the size of the board, c(i, j) is the cost-function, and min() returns the minimum of a number of values: Trong đoạn mã giả sau, n là kích thước của bàn cờ, c(i, j) là hàm chi phí, và min() trả về giá trị nhỏ nhất của các giá trị nằm trong ngoặc:
The cost function is an important concept in learning, as it is a measure of how far away a particular solution is from an optimal solution to the problem to be solved. Hàm chi phí C là một khái niệm quan trọng trong học máy, do nó là một phép đo khoảng cách tới lời giải tối ưu cho bài toán cần giải quyết.
The cost function C is an important concept in learning, as it is a measure of how far away a particular solution is from an optimal solution to the problem to be solved. Hàm chi phí C là một khái niệm quan trọng trong học máy, do nó là một phép đo khoảng cách tới lời giải tối ưu cho bài toán cần giải quyết.
The cost function C is an important concept in learning, as it is a measure of how far away a particular solution is from an optimal solution to the problem to be solved. Hàm chi phí C là một khái niệm quan trọng trong học máy, do nó là một phép đo khoảng cách tới lời giải tối ưu cho bài toán cần giải quyết.
Robustness: If the model, cost function and learning algorithm are selected appropriately, the resulting ANN can be extremely robust. Mạnh mẽ: nếu các mô hình, hàm chi phí và thuật toán học được lựa chọn một cách thích hợp, thì ANN sẽ cho kết quả có thể vô cùng mạnh mẽ.
Robustness: If the model, cost function and learning algorithm are selected appropriately, the resulting ANN can become robust. Mạnh mẽ: nếu các mô hình, hàm chi phí và thuật toán học được lựa chọn một cách thích hợp, thì ANN sẽ cho kết quả có thể vô cùng mạnh mẽ.
Robustness: If the model, cost function and learning algorithm are selected appropriately, the resulting ANN can be extremely robust. Mạnh mẽ: Nếu các mô hình, hàm chi phí và thuật toán học được lựa chọn một cách thích hợp, thì ANN sẽ cho kết quả có thể vô cùng mạnh mẽ.
Robustness: If the model, cost function and learning algorithm are selected appropriately the resulting ANN can be extremely robust. Mạnh mẽ: nếu các mô hình, hàm chi phí và thuật toán học được lựa chọn một cách thích hợp, thì ANN sẽ cho kết quả có thể vô cùng mạnh mẽ.
By computing the derivative (or gradient) of the cost function at a certain set of weight, we’re able to see in which direction the minimum is. Bằng cách tính toán đạo hàm (hoặc gradient) của hàm chi phí ở một bộ trọng số cụ thể, chúng ta có thể nhìn thấy những hướng nào là nhỏ nhất.
