Đăng nhập Đăng ký

hàm riêng Tiếng Anh là gì

hàm riêng คือ
Câu ví dụ
  • In particular, when the partial derivatives of f are bounded, f is Lipschitz continuous (and therefore uniformly continuous).
    Đặc biệt, khi các đạo hàm riêng của f bị chặn, f liên tục Lipschitz (và do đó hội tụ đều).
  • In particular, when the partial derivatives of f are bounded, f is Lipschitz continuous (and therefore uniformly continuous).
    Đặc biệt, khi các đạo hàm riêng của f bị chặn, f liên tục Lipschitz (và do đó hội tụ đều).
  • A) Point A is its own image.
    1) a n là hàm riêng của
  • The partial derivative of a vector function a with respect to a scalar variable q is defined as[1]
    Các đạo hàm riêng phần của một véc tơ a đối với một biến vô hướng q được định nghĩa là[1]
  • In most other languages you would have to explicitly create a separate function for the lines that handle the response.
    Trong hầu hết các ngôn ngữ khác, bạn sẽ phải tạo một hàm riêng biệt cho các dòng xử lý phản hồi.
  • They can illustrate a point from an article, but they also usually convey a self-contained message.
    Chúng có thể minh họa một ý từ bài viết, đồng thời, cũng thường chứa đựng thông điệp nội hàm riêng.
  • In general, the partial derivative of an n-ary function f(x1, ..., xn) in the direction xi at the point (a1, ..., an) is defined to be:
    Một cách tổng Quát, đạo hàm riêng của một hàm số f(x1,...,xn) theo hướng xi tại điểm (a1,...,an) được định nghĩa là:
  • These separate functions can be called from an in-line script that's not contained inside a main() function.
    Các hàm riêng biệt này có thể được gọi từ tập lệnh nội tuyến không được chứa bên trong main() chức năng.
  • Taking the best linear approximation in a single direction determines a partial derivative, which is usually denoted ∂y/∂x.
    Lấy xấp xỉ tuyến tính tốt nhất theo một hướng xác định đạo hàm riêng, thường được ký hiệu là ∂y/∂x.
  • Taking the best linear approximation in a single direction determines a partial derivative, which is usually denoted ∂y/∂x.
    Lấy xấp xỉ tuyến tính tốt nhất theo một hướng xác định đạo hàm riêng, thường được ký hiệu là ∂y / ∂x.
  • thêm câu ví dụ:  1  2  3  4  5