Array types are in turn types of their own, which allows you to make multidimensional arrays like Type[][] (the array type of Type[]). Các loại mảng là loại lần lượt của riêng chúng, cho phép bạn tạo các mảng đa chiều như Type[][] (loại mảng Kiểu []).
The fifth-generation pulse-doppler radar has a phased-array andtenna with electronic scanning to simultaneously attack over 20 targets. Radar xung doppler thế hệ thứ 5 có anten quét mảng đa chiều với sự quét điện tử để đồng thời tấn công 20 mục tiêu.
With array_column(), you can get a list of column values from a multi-dimensional array, like an answer from a SQL database or an import from a CSV file. Với array_column(), bạn có thể lấy các giá trị theo cột từ 1 mảng đa chiều, giống như kết quả trả về từ SQL database hoặc import từ file CSV.
If you have to store the same information in PHP, you would also prefer to do it using a multi-dimensional array instead of separate array for each subject. Nếu bạn phải lưu trữ thông tin tương tự trong PHP, bạn cũng muốn làm điều đó bằng cách sử dụng một mảng đa chiều thay vì mảng riêng cho từng đối tượng.
In February 2009[39] Bash 4.0, introduced support for associative arrays.[36][40] Associative arrays allow a fake support for multi-dimensional (indexed) arrays, in a similar way to AWK. Tháng 2/2009[39], Bash 4.0 đã giới thiệu các hỗ trợ cho các mảng kết hợp.[36][40] Các mảng kết hợp cho phép giả hỗ trợ cho các mảng đa chiều (được lập chỉ mục), theo cách tương tự như AWK.
NumPy address the slowness problem partly by providing multidimensional arrays and functions and operators that operate efficiently on arrays, requiring rewriting some code, mostly inner loops using NumPy. NumPy giải quyết vấn đề xử lý chậm bằng cách cung cấp mảng đa chiều, các hàm và toán tử hoạt động hiệu quả trên các mảng, đòi hỏi phải viết lại một số code, chủ yếu là inner loops sử dụng NumPy.
Numpy solves the slowness problem partially by providing multidimensional arrays and functions and operators that operate efficiently on arrays, requiring rewriting some codes, in most cases, inner loops using Numpy. NumPy giải quyết vấn đề xử lý chậm bằng cách cung cấp mảng đa chiều, các hàm và toán tử hoạt động hiệu quả trên các mảng, đòi hỏi phải viết lại một số code, chủ yếu là inner loops sử dụng NumPy.
NumPy addresses the slowness problem partly by providing multidimensional arrays and functions and operators that operate efficiently on arrays, requiring rewriting some code, mostly inner loops using NumPy. NumPy giải quyết vấn đề xử lý chậm bằng cách cung cấp mảng đa chiều, các hàm và toán tử hoạt động hiệu quả trên các mảng, đòi hỏi phải viết lại một số code, chủ yếu là inner loops sử dụng NumPy.
FITS is much more than just another image format (such as JPG or GIF) and is primarily designed to store scientific data sets consisting of multidimensional arrays and 2-dimensional tables containing rows and columns of data. FITS không chỉ là một định dạng hình ảnh khác (như JPG hoặc GIF) và được thiết kế chủ yếu để lưu trữ các bộ dữ liệu khoa học bao gồm các mảng đa chiều (hình ảnh) và các bảng 2 chiều được sắp xếp thành các hàng và cột thông tin.
