Franz Inc. published its own preamble to the license to clarify terminology in the Lisp context. Franz Inc. thêm phần phần giới thiệu cho giấy phép để giải thích thuật ngữ cho ngôn ngữ Lisp.
Historically, natural language processing programs are written in LISP and Prolog. Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo cổ điển thường được thực hiện bằng các ngôn ngữ Lisp hoặc Prolog.
In Lisp, for example, the list is the main data type provided in the language. Do đó, kiểu dữ liệu list (List Data Type) mặc nhiên là kiểu dữ liệu quan trọng nhất của ngôn ngữ lisp.
GOFAI research is often done in Lisp or Prolog. Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo cổ điển thường được thực hiện bằng các ngôn ngữ Lisp hoặc Prolog.
And unlike the crazy LISP and Prolog language approaches, recurrent neural networks we know work from nature. Không giống như các phương pháp tiếp cận ngôn ngữ LISP và Prolog, mạng thần kinh mà chúng ta biết làm việc theo mô hình tự nhiên.
This language is used in Machine Learning/ILP subfield because of its usability and symbolic structure. Ngôn ngữ Lisp phần lớn được sử dụng trong Máy học (Machine learning)/ILP sub-field bởi vì cấu trúc ký hiệu và tính khả dụng của nó.
The Lisp language is mostly used in the Machine Learning field because of its usability and symbolic structure. Ngôn ngữ Lisp phần lớn được sử dụng trong Máy học (Machine learning)/ILP sub-field bởi vì cấu trúc ký hiệu và tính khả dụng của nó.
The Lisp language is frequently used in the Machine Learning/ ILP sub-field because of its usability Ngôn ngữ Lisp phần lớn được sử dụng trong Máy học (Machine learning)/ILP sub-field bởi vì cấu trúc ký hiệu và tính khả dụng của nó.
This language is used in Machine Learning/ILP subfield because of its usability and symbolic structure. Ngôn ngữ Lisp phần đông được dùng trong Máy học (Machine learning)/ILP sub-field bởi vì cấu trúc ký hiệu (symbolic structure) và tính khả dụng của nó.
This language is used in Machine Learning/ILP subfield because of its usability and symbolic structure. Ngôn ngữ Lisp phần lớn được sử dụng trong Máy học (Machine learning)/ILP sub-field bởi vì cấu trúc ký hiệu (symbolic structure) và tính khả dụng của nó.
