Perhaps the greatest advantage of ANNs is their ability to be used as an arbitrary function approximation mechanism which 'learns' from observed data. Có lẽ lợi thế lớn nhất của ANNs là khả năng được sử dụng như một cơ chế xấp xỉ hàm tùy ý mà 'học' được từ các dữ liệu quan sát.
Perhaps the greatest advantage of ANNs is their ability to be used as an arbitrary function approximation mechanism that ‘learns’ from observed data. Có lẽ lợi thế lớn nhất của ANNs là khả năng được sử dụng như một cơ chế xấp xỉ hàm tùy ý mà 'học' được từ các dữ liệu quan sát.
There have been several theories about the nature of this unknown object, but currently no theory entirely fits the observed data. Đã có một số giả thuyết về bản chất của đối tượng này, nhưng hiện tại không có lý thuyết nào hoàn toàn phù hợp với dữ liệu quan sát.
Increasing computer power and the professional need to extract objective information from observed data have led to complex databases. Tăng sức mạnh máy tính và nhu cầu chuyên nghiệp để trích xuất thông tin khách quan từ dữ liệu quan sát đã dẫn đến cơ sở dữ liệu phức tạp.
Publicly observed data or activities, such as blogs, videos, Internet postings, and user generated content. Dữ liệu hoặc các hoạt động quan sát được một cách công khai, chẳng hạn như blog, video, các bài đăng trên Internet và nội dung người sử dụng tạo ra.
The latent variables are assumed non-gaussian and mutually independent, and they are called independent components of the observed data. Các biến tiềm ẩn được giả định không gaussian và độc lập với nhau, và chúng được gọi là các thành phần độc lập của dữ liệu được quan sát.
The latent variables are assumed to be non-Gaussian and mutually independent, so they are called the independent components of the observed data. Các biến tiềm ẩn được giả định không gaussian và độc lập với nhau, và chúng được gọi là các thành phần độc lập của dữ liệu được quan sát.
The fact that many different types and forms of explanatory models can explain observed data, also gives rise to an identification problem. Thực tế nhiều kiểu mẫu mô hình mô phỏng khác nhau có thể giải thích những dữ liệu quan sát được cũng làm xuất hiện một vấn đề về nhận dạng.
Increasing computer power and the professional need to extract objective information from observed data have led to complex databases. Tăng sức mạnh máy tính và nhu cầu chuyên nghiệp để trích xuất thông tin khách quan từ dữ liệu được thu thập đã dẫn đến cơ sở dữ liệu phức tạp.
The latent variables are assumed to be non-Gaussian and mutually independent, so they are called the independent components of the observed data. Những biến tiềm ẩn được gán gaussian và hoàn toàn độc lập với nhau, và chúng được gọi là các thành phần độc lập của tập dữ liệu được quan sát.
