By computing the derivative (or gradient) of the cost function at a certain set of weight, we're able to see in which direction the minimum is. Bằng cách tính toán đạo hàm (hoặc gradient) của hàm chi phí ở một bộ trọng số cụ thể, chúng ta có thể nhìn thấy những hướng nào là nhỏ nhất.
Note that the LQ or LQR cost functional can be thought of physically as attempting to minimize the control energy (measured as a quadratic form). Lưu ý rằng hàm chi phí LQ hoặc LQR có thể được nghĩ một cách vật lý như là cố gắng để giảm thiểu năng lượng điều khiển (đo như một dạng bậc hai).
A proper cost functional is a mathematical expression giving the traveling time as a function of the speed, geometrical considerations, and initial conditions of the system. Một hàm chi phí thích hợp là một công thức toán học đưa ra thời gian đi lại như một hàm của tốc độ, các xem xét hình học, và các điều kiện ban đầu của hệ thống.
In unsupervised learning, we are given some data x, and a cost function which is to be minimized which can be any function of x and the network's output, f. Trong học không có giám sát, ta được cho trước một số dữ liệu x, và hàm chi phí cần được cực tiểu hóa có thể là một hàm bất kỳ của dữ liệu x và đầu ra của mạng, f.
In unsupervised learning we are given some data x, and a cost function to be minimized which can be any function of x and the network's output, f. Trong học không có giám sát, ta được cho trước một số dữ liệu x, và hàm chi phí cần được cực tiểu hóa có thể là một hàm bất kỳ của dữ liệu x và đầu ra của mạng, f.
In unsupervised learning, we are given some data x, and a cost function which is to be minimized which can be any function of x and the network's output, f. Trong học không có giám sát, ta được cho trước một số dữ liệu x , và hàm chi phí cần được cực tiểu hóa có thể là một hàm bất kỳ của dữ liệu x và đầu ra của mạng, f .
For example, when performing supervised learning on a multiclass classification problem, common choices for the activation function and cost function are the softmax function and cross entropy function, respectively. Ví dụ, khi thực hiện học có giám sát về một vấn đề phân loại nhiều lớp, các lựa chọn phổ biến cho hàm kích hoạt và hàm chi phí là hàm softmax (hàm mũ chuẩn hóa) và hàm entropy chéo, tương ứng.
For example, one can consider various different cost functions and ask whether an optimal solution exists for such a cost function and how to find it. Ví dụ như, chúng ta có thể xét nhiều hàm chi phí khác nhau và xét xem liệu một nghiệm tối ưu có tồn tại cho một trong những hàm chi phí đó hay không và nếu có thì làm thế nào để tìm được nó.
For example, one can consider various different cost functions and ask whether an optimal solution exists for such a cost function and how to find it. Ví dụ như, chúng ta có thể xét nhiều hàm chi phí khác nhau và xét xem liệu một nghiệm tối ưu có tồn tại cho một trong những hàm chi phí đó hay không và nếu có thì làm thế nào để tìm được nó.
