During the next pass through the outer loop, j iterates from 1 to 2: the inner loop makes two passes, so running the inner loop body (step 6) consumes 2T6 time, and the inner loop test (step 5) consumes 3T5 time. Trong lần truyền tiếp theo qua vòng ngoài, j lặp từ 1 đến 2: vòng trong tạo ra hai lần, do đó, việc chạy thân vòng trong (bước 6) tiêu tốn 2 T 6 thời gian và kiểm tra vòng trong (bước 5) tiêu tốn 3 T 5 lần.
During the next pass through the outer loop, j iterates from 1 to 2: the inner loop makes two passes, so running the inner loop body (step 6) consumes 2T6 time, and the inner loop test (step 5) consumes 3T5 time. Trong lần truyền tiếp theo qua vòng ngoài, j lặp từ 1 đến 2: vòng trong tạo ra hai lần, do đó, việc chạy thân vòng trong (bước 6) tiêu tốn 2 T 6 thời gian và kiểm tra vòng trong (bước 5) tiêu tốn 3 T 5 lần.
NumPy address the slowness problem partly by providing multidimensional arrays and functions and operators that operate efficiently on arrays, requiring rewriting some code, mostly inner loops using NumPy. NumPy giải quyết vấn đề xử lý chậm bằng cách cung cấp mảng đa chiều, các hàm và toán tử hoạt động hiệu quả trên các mảng, đòi hỏi phải viết lại một số code, chủ yếu là inner loops sử dụng NumPy.
Numpy solves the slowness problem partially by providing multidimensional arrays and functions and operators that operate efficiently on arrays, requiring rewriting some codes, in most cases, inner loops using Numpy. NumPy giải quyết vấn đề xử lý chậm bằng cách cung cấp mảng đa chiều, các hàm và toán tử hoạt động hiệu quả trên các mảng, đòi hỏi phải viết lại một số code, chủ yếu là inner loops sử dụng NumPy.
NumPy addresses the slowness problem partly by providing multidimensional arrays and functions and operators that operate efficiently on arrays, requiring rewriting some code, mostly inner loops using NumPy. NumPy giải quyết vấn đề xử lý chậm bằng cách cung cấp mảng đa chiều, các hàm và toán tử hoạt động hiệu quả trên các mảng, đòi hỏi phải viết lại một số code, chủ yếu là inner loops sử dụng NumPy.
In practice if you want to exit at any point inside an inner loop then you would be better off externalizing the code into a method (a static method if needs be) and then call it. Trong thực tế nếu bạn muốn thoát ra tại bất kỳ điểm nào bên trong một vòng lặp bên trong thì bạn sẽ được tốt hơn off bên ngoài mã vào một phương pháp (một phương pháp tĩnh nếu cần) và sau đó gọi nó.
On the first pass through the outer loop, j iterates from 1 to 1: The inner loop makes one pass, so running the inner loop body (step 6) consumes T6 time, and the inner loop test (step 5) consumes 2T5 time. Trong lần đầu tiên đi qua vòng ngoài, j lặp từ 1 đến 1: Vòng lặp bên trong tạo một lượt, do đó, việc chạy thân vòng trong (bước 6) tiêu tốn thời gian T 6 và kiểm tra vòng lặp bên trong (bước 5) tiêu tốn 2 T 5 lần.
On the first pass through the outer loop, j iterates from 1 to 1: The inner loop makes one pass, so running the inner loop body (step 6) consumes T6 time, and the inner loop test (step 5) consumes 2T5 time. Trong lần đầu tiên đi qua vòng ngoài, j lặp từ 1 đến 1: Vòng lặp bên trong tạo một lượt, do đó, việc chạy thân vòng trong (bước 6) tiêu tốn thời gian T 6 và kiểm tra vòng lặp bên trong (bước 5) tiêu tốn 2 T 5 lần.
On the first pass through the outer loop, j iterates from 1 to 1: The inner loop makes one pass, so running the inner loop body (step 6) consumes T6 time, and the inner loop test (step 5) consumes 2T5 time. Trong lần đầu tiên đi qua vòng ngoài, j lặp từ 1 đến 1: Vòng lặp bên trong tạo một lượt, do đó, việc chạy thân vòng trong (bước 6) tiêu tốn thời gian T 6 và kiểm tra vòng lặp bên trong (bước 5) tiêu tốn 2 T 5 lần.
In this case, the entire inner loop is independent of the outer loop and can therefore be hoisted out of the outer loop, whereupon the result is simply multiplied by a sum over i of one unit =1e5. Trong trường hợp này, toàn bộ vòng lặp bên trong là độc lập với vòng lặp bên ngoài và do đó có thể được treo ra khỏi vòng lặp bên ngoài, trong đó kết quả chỉ đơn giản là nhân với một tổng i của một đơn vị = 1e5.
