If you have a function, like error_func that takes a scalar input variable and returns a scalar output variable, you can plot it with ezplot: Nếu bạn có một hàm, như error_func nhận một biến vô hướng và trả lại một biến đầu ra vô hướng, thì bạn có thể vẽ nó bằng ezplot:
In SVM, a hyperplane is selected to best separate the points in the input variable space by their class, either class 0 or class 1. Trong SVM, một hyperplance được chọn để phân tách tốt nhất các điểm trong không gian các biến đầu vào theo lớp của chúng, hoặc là lớp 0 hoặc lớp 1.
The sensitivity analysis is a technique that indicates how much NPV will change in response to a given change in an input variable, other things held constant. Phân tích độ nhạy là một kỹ thuật chỉ ra NPV sẽ thay đổi như thế nào với một sự thay đổi của biến đầu vào với các nhân tố khác không đổi.
Attacker can manipulate every input variable passed from this GET request to server in order to get the required information or to corrupt the data. Kẻ tấn công có thể thao tác mọi biến đầu vào được chuyển từ GET request này đến một server để nhận thông tin được yêu cầu hoặc làm hỏng dữ liệu.
The attacker can manipulate every input variable passed from this GET request to a server in order to get the required information or to corrupt the data. Kẻ tấn công có thể thao tác mọi biến đầu vào được chuyển từ GET request này đến một server để nhận thông tin được yêu cầu hoặc làm hỏng dữ liệu.
A lagging indicator often makes use of price as an input variable and in most cases, requires a longer look back period in order to ascertain trends. Chỉ báo trễ thường sử dụng giá như một biến đầu vào và trong hầu hết các trường hợp, đòi hỏi một thời gian theo dõi dài hơn để xác định xu hướng.
The input variable is a vector that contains three values that bracket a maximum; in this case they are angles in degrees. optimize starts by evaluating distance_func for each of the three values. Biến đầu vào là một véc-tơ có chứa ba giá trị và bao lấy một cực đại; trong trường hợp này là các góc tính theo độ. optimize bắt đầu bằng việc ước lượng height_func cho ba giá trị này.
The most sophisticated AI algorithms are black boxes that learn from experience to make their choices, but no one is able to explicitly identify which input variable or which past experience led to which choice. Thuật toán AI tinh vi nhất giống như các hộp đen, học hỏi từ kinh nghiệm để đưa ra lựa chọn, nhưng không ai có thể xác định rõ ràng biến đầu vào nào hay trải nghiệm quá khứ nào dẫn đến lựa chọn nào.
The simplest technique if your attributes are all of the same scale (all in inches for example) is to use the Euclidean distance, a number you can calculate directly based on the differences between each input variable. Kĩ thuật đơn giản nhất nếu các thuộc tính của bạn có cùng kích cỡ (ví dụ tất cả đều là inch) là sử dụng khoảng cách Euclide, một con số bạn có thể tính toán trực tiếp dựa trên sự khác biệt giữa mỗi biến đầu vào.
