If a random variable X : Ω → R {\displaystyle X\colon \Omega \to \mathbb } defined on the probability space ( Ω , F , P ) {\displaystyle (\Omega ,{\mathcal },\operatorname )} is given, we can ask questions like "How likely is it that the value of X is equal to 2?". Nếu cho trước một biến ngẫu nhiên X : Ω → R {\displaystyle X:\Omega \to \mathbb } xác định trên không gian xác suất ( Ω , P ) {\displaystyle (\Omega ,P)} , ta có thể đặt các câu hỏi như "Khả năng giá trị của X lớn hơn 2 là bao nhiêu?".
If a random variable X : Ω → R {\displaystyle X:\Omega \to \mathbb } defined on the probability space ( Ω , A , P ) {\displaystyle (\Omega ,A,P)} is given, we can ask questions like "How likely is it that the value of X is bigger than 2?". Nếu cho trước một biến ngẫu nhiên X : Ω → R {\displaystyle X:\Omega \to \mathbb } xác định trên không gian xác suất ( Ω , P ) {\displaystyle (\Omega ,P)} , ta có thể đặt các câu hỏi như "Khả năng giá trị của X lớn hơn 2 là bao nhiêu?".
Given a probability space ( Ω , F , P ) {\displaystyle (\Omega ,{\mathcal },P)} , a stochastic process (or random process) with state space X is a collection of X-valued random variables indexed by a set T ("time"). Cho một không gian xác suất ( Ω , F , P ) {\displaystyle (\Omega ,{\mathcal },P)} , một quá trình ngẫu nhiên với không gian trạng thái X là một tập hợp của các biến ngẫu nhiên với giá trị trong X được đánh số thứ tự bởi một tập hợp T ("thời gian").
