Nevertheless, the CEO of an important company said that within one to three years, neural machine technology (NMT) translators will carry out more than 50% of the work handled by this $40 billion market. Các chuyên gia cho biết, trong 1 đến 3 năm tới, công cụ dịch máy dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (NMT) sẽ xử lý hơn 50% công việc trong thị trường dịch thuật có giá 40 tỉ USD.
Professionals had shared that in 1 to 3 years, automatic translation tools based on Neural Machine Translation (NMT) will handle over 50% of the tasks in the translating market, with value amounting to 40 billion dollars. Các chuyên gia cho biết, trong 1 đến 3 năm tới, công cụ dịch máy dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (NMT) sẽ xử lý hơn 50% công việc trong thị trường dịch thuật có giá 40 tỉ USD.
In most cases an ANN is an adaptive system that changes its structure based on external or internal information that flows through the network during the learningphase. Phần lớn mạng nơ-ron nhân tạo là một hệ thống thích ứng (adaptive system) tự thay đổi cấu trúc của mình dựa trên các thông tin bên ngoài hay bên trong chảy qua mạng trong quá trình học.
In most cases an ANN is an adaptive system that changes its structure based on external or internal information that flows through the network during the learningphase. Trong nhiều trường hợp, mạng nơ-ron nhân tạo là một hệ thống thích ứng (adaptive system) tự thay đổi cấu trúc của mình dựa trên các thông tin bên ngoài hay bên trong chảy qua mạng trong quá trình học.
In most cases a neural network is an adaptive system that changes its structure based on external or internal information that flows through the network. Trong nhiều trường hợp, mạng nơ-ron nhân tạo là một hệ thống thích ứng (adaptive system) tự thay đổi cấu trúc của mình dựa trên các thông tin bên ngoài hay bên trong chảy qua mạng trong quá trình học.
Other Deep Learning working architectures, specifically those built from artificial neural networks (ANN), date back to the Neocognitron introduced by Kunihiko Fukushima in 1980. Các kiến trúc học sâu, đặc biệt là những kiến trúc được xây dựng từ mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), đã từng thống trị ít nhất là tới Neocognitron được giới thiệu bởi Masahiko Fukushima vào năm 1980.
Deep learning architectures, specifically those built from artificial neural networks (ANN), date back at least to the Neocognitron introduced by Kunihiko Fukushima in 1980. Các kiến trúc học sâu, đặc biệt là những kiến trúc được xây dựng từ mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), đã từng thống trị ít nhất là tới Neocognitron được giới thiệu bởi Masahiko Fukushima vào năm 1980.
In most cases an ANN is an adaptive system that changes its structure based on external or internal information that flows through the network during the learningphase. Trong nhiều trường hợp, mạng nơ-ron nhân tạo là một hệ thống thích ứng (adaptive system) tự thay đổi cấu trúc của mình dựa trên các thông tin bên ngoài hay bên trong chảy qua mạng trong quá trình học.
In most cases a neural network is an adaptive system that changes its structure based on external or internal information that flows through the network. Trong nhiều trường hợp, mạng nơ-ron nhân tạo là một hệ thống thích ứng (adaptive system) tự thay đổi cấu trúc của mình dựa trên các thông tin bên ngoài hay bên trong chảy qua mạng trong quá trình học.
Neural network models in artificial intelligence are usually referred to as artificial neural networks (ANNs); these are essentially simple mathematical models defining a function $ f : X \rightarrow Y $. Các mô hình mạng nơ-ron trong trí tuệ nhân tạo thường được gọi là các mạng nơ-ron nhân tạo; chúng thực chất là các mô hình toán học đơn giản định nghĩa một hàm f : X → Y {\displaystyle f:X\rightarrow Y} .
