One of the techniques for comparing the relationship between two variables is called regression analysis. Một trong những kỹ thuật để so sánh mối quan hệ giữa hai biến được gọi là phân tích hồi quy.
What if you have enough data for machine learning using correlation and regression analysis? Điều gì nếu bạn có đủ dữ liệu cho máy học bằng cách sử dụng phân tích tương quan và hồi quy?
Logistic regression analysis showed that the risk of severe fibrosis declined as caffeine and coffee consumption rose (p=0.023 for both). Phân tích hồi quy logic chỉ ra nguy cơ xơ gan nặng đã giảm khi dùng caffein và cà phê tăng (p=0,023 cho cả 2).
This fade period is estimated using regression analysis, and estimates vary widely. Giai đoạn suy thoái này được ước lượng bằng phân tích hồi quy, và ước lượng biến thiên rất rộng.
See also multivariate normal distribution, Important publications in regression analysis . Xem thêm: phân phối chuẩn đa biến (multivariate normal distribution), các ẩn bản quan trọng trong phân tích hồi qui.
Trendlines are used for the study of problems of prediction, also called regression analysis. Đường xu hướng được dùng để nghiên cứu của vấn đề dự đoán, còn được gọi là phân tích quy hồi.
Here's a simple example: let's say you need to run a regression analysis on your data points. Đây là một ví dụ đơn giản: giả sử bạn cần chạy phân tích hồi quy trên các điểm dữ liệu của mình.
Prior to using simple linear regression analysis it is important to follow these preliminary steps: Trước khi sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, nó quan trọng là phải làm theo các bước sơ bộ:
Aside from performing simulations, the application can generate compounds or run data regression analysis. Ngoài việc thực hiện mô phỏng, ứng dụng có thể tạo ra các hợp chất hoặc chạy phân tích hồi quy dữ liệu.
They may use regression analysis to estimate the association between industry sales and the economy in general. Họ có thể sử dụng phân tích hồi quy để dự đoán mối quan hệ giữa doanh thu ngành và nền kinh tế nói chung.
