"This new functional flexibility is important for enabling more complex artificial neural network that can also dynamically reconfigure just like our brain does." Tính linh hoạt chức năng mới này rất quan trọng cho phép tạo ra mạng nơ ron nhân tạo phức tạp hơn, cũng có thể tự động cấu hình lại giống như bộ não của chúng ta”.
For a simple artificial neural network of the sort proposed in the 1940s, the attempt to even try to replicate this was unimaginable. Việc cố gắng thậm chí chỉ để thử tái tạo một mạng lưới nơ ron nhân tạo đơn giản như những gì được đề xuất vào những năm 1940 cũng là một điều không tưởng.
Then they fed the sound recordings into an artificial neural network developed by a team led by Frédéric Kaplan at the Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne in Switzerland. Sau đó họ phát âm thanh trong một mạng lưới thần kinh nhân tạo do đội nghiên cứu do bởi Frédéric Kaplan làm trưởng nhóm tại cơ quan Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne Thuỵ Sĩ.
Finally, sometimes the neurons of an artificial neural network adopt undesirable activation patterns early in the learning process, damaging the future learning ability of the AI. Cuối cùng, đôi khi các nơ-ron của mạng thần kinh nhân tạo sẽ tiếp nhận những mô hình kích hoạt không mong muốn trong quá trình học hỏi, làm hỏng khả năng học tập trong tương lai của AI.
When this artificial neural network watched all the pictures, its layers will gradually recognize the characteristics and know which layer is important, or which is not in order to itself define the concept of a beautiful woman. Khi mạng thần kinh nhân tạo này xem hết các bức ảnh, các lớp của nó sẽ dần nhận ra đặc điểm và biết lớp nào là quan trọng, lớp nào không để tự định nghĩa về khái niệm mỹ nhân.
The basic structure of the Artificial Neural Network is loosely based upon how the human brain processes information using its network of around 100 billion neurons, allowing for extremely complex and versatile problem-solving. Cấu trúc cơ bản của Mạng nơ ron nhân tạo dựa trên cách não bộ xử lý thông tin bằng cách sử dụng mạng lưới khoảng 100 tỷ nơ-ron, cho phép giải quyết vấn đề cực kỳ phức tạp và linh hoạt.
The basic structure of the Artificial Neural Network is loosely based upon how the human brain processes information using its network of around 100 billion neurons, allowing for extremely complex and versatile problem solving. Cấu trúc cơ bản của Mạng nơ ron nhân tạo dựa trên cách não bộ xử lý thông tin bằng cách sử dụng mạng lưới khoảng 100 tỷ nơ-ron, cho phép giải quyết vấn đề cực kỳ phức tạp và linh hoạt.
In various embodiments, the artificial neural network comprises an adaptive system which changes its structure based upon external and/or internal information that goes through the artificial neural network. Trong nhiều trường hợp, mạng neural nhân tạo là một hệ thống thích ứng (adaptive system) tự thay đổi cấu trúc của mình dựa trên các thông tin bên ngoài hay bên trong chảy qua mạng trong quá trình học.
In various embodiments, the artificial neural network comprises an adaptive system which changes its structure based upon external and/or internal information that goes through the artificial neural network. Trong nhiều trường hợp, mạng neural nhân tạo là một hệ thống thích ứng (adaptive system) tự thay đổi cấu trúc của mình dựa trên các thông tin bên ngoài hay bên trong chảy qua mạng trong quá trình học.
"Artificial Neural Network for Forecasting Stock Prices in Bombay Stock Exchange," Journal of Emerging Market Finance. Hiện nay, ông đang công tác neural network models for forecasting stock price index in tại Viện Công nghệ Thông tin và Truyền the bombay stock exchange,” Journal of Emerging Market thông, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội.
