Imagine we have two simple data sets: Giả sử chúng ta có hai văn bản đơn giản:
When data sets are relatively khi lượng định các giá trị tương đối
If you select No, no data sets can be closed. Nếu chọn No thì không sắp xếp dữ liệu.
But these are also very efficient even if you’re dealing with larger data sets. Cách này vẫn hoạt động hiệu quả ngay cả khi bạn có một data set lớn.
These ratios were obtained from 300 distinct data sets. Các bức ảnh này được tạo thành từ tổ hợp 300 đặc điểm khác nhau.
This method works well when you have big data sets. Cách này vẫn hoạt động hiệu quả ngay cả khi bạn có một data set lớn.
38MB of combined cache for rapid access to large data sets. 80MB bộ nhớ cache kết hợp để truy cập nhanh vào các tập dữ liệu lớn.
C55 Modeling with Large Data Sets C55 Mô hình hóa với các bộ dữ liệu quy mô lớn [Modeling with Large Data Sets]
38MB of combined cache for rapid access to large data sets. Lên đến 38MB bộ nhớ cache, giúp truy cập nhanh vào các tập dữ liệu lớn.
The UCI machine learning repository is a large source of publically available data sets. Các kho học máy UCI là một nguồn lớn các bộ dữ liệu công khai có sẵn.
