Basically, the z-transform converts a discrete-time signal, made up of a sequence of real or complex numbers into a frequency domain representation. Về cơ bản, biến đổi z chuyển đổi tín hiệu thời gian rời rạc, được tạo thành từ một chuỗi các số thực hoặc số phức thành biểu diễn miền tần số.
Here, we have to separate one audio signal into 3 different pure signals, that can easily represent as three unique values in a frequency domain. Ở đây, chúng ta sẽ tách một tín hiệu âm thanh thành 3 tín hiệu thuần khác nhau, giờ đây có thể được biểu diễn dưới dạng 3 giá trị duy nhất trong miền tần số.
If wavelength shift is used, this can be sensed and calculated with the use of an instrument that implements optical frequency domain reflectometry. Nếu sử dụng sự thay đổi bước sóng, điều này có thể được cảm nhận và tính toán bằng việc sử dụng một thiết bị thực hiện phép đo phản xạ miền tần số quang.
In mathematics and signal processing, the Z transform converts a time domain signal, which is a sequence of real or complex numbers, into a complex frequency domain representation. Trong toán học và xử lý tín hiệu, biến đổi Z chuyển đổi một tín hiệu thời gian rời rạc, là một chuỗi số thực hoặc số phức, thành một đại diện trong miền tần số phức.
In mathematics and signal processing, the Z-transform converts a discrete time domain signal, which is a sequence of real numbers, into a complex frequency domain representation. Trong toán học và xử lý tín hiệu, biến đổi Z chuyển đổi một tín hiệu thời gian rời rạc, là một chuỗi số thực hoặc số phức, thành một đại diện trong miền tần số phức.
In mathematics and signal processing, the Z-transform converts a discrete-time signal, which is a sequence of real or complex numbers, into a complex frequency domain representation. Trong toán học và xử lý tín hiệu, biến đổi Z chuyển đổi một tín hiệu thời gian rời rạc, là một chuỗi số thực hoặc số phức, thành một đại diện trong miền tần số phức.
For gravity anomaly of adjacent sources, they always superimpose upon each other not only in the spatial domain but also in the frequency domain, making the identification of these sources significantly problematic. Với các nguồn dị thường từ liền kề, chúng luôn chồng lên nhau không chỉ trong miền không gian mà còn cả trong miền tần số, gây khó khăn lớn trong việc định vị các nguồn này.
“In mathematics and signal processing, the Z-transform converts a discrete-time signal, which is a sequence of real or complex numbers, into a complex frequency domain representation. Trong toán học và xử lý tín hiệu, biến đổi Z chuyển đổi một tín hiệu thời gian rời rạc, là một chuỗi số thực hoặc số phức, thành một đại diện trong miền tần số phức.
In mathematics and signal processing, the Z-transform converts a discrete time-domain signal, which is a sequence of real or complex numbers, into a complex frequency-domain representation. Trong toán học và xử lý tín hiệu, biến đổi Z chuyển đổi một tín hiệu thời gian rời rạc, là một chuỗi số thực hoặc số phức, thành một đại diện trong miền tần số phức.
Unlike the frequency domain approach, the use of the state space representation is not limited to systems with linear components and zero initial conditions. Không giống như xấp xỉ miền tần số, việc sử dụng biểu diễn không gian trạng thái không bị giới hạn với hệ thống bằng các thành phần tuyến tính và các điều kiện zero ban đầu.
