If you use your model to predict y for a given value of x, your prediction is deterministic and doesn’t capture the variablility in the observed data. Nếu bạn sử dụng mô hình của bạn để dự đoán y, cho một giá trị của x, dự đoán của bạn là xác định và không nắm bắt được biến thay đổi trong các dữ liệu quan sát được.
Based on the (usually taken) assumption that observed data are random samples from a true population, the confidence interval obtained from the data is also random. Dựa trên giả thiết (thường được thực hiện) rằng dữ liệu được quan sát là các mẫu ngẫu nhiên từ một quần thể đích, khoảng tin cậy nhận được từ dữ liệu cũng là ngẫu nhiên.
Likewise, a relatively large p-value does not imply evidence in favor of the null hypothesis; many other hypotheses may be equally or more consistent with the observed data. Tương tự như vậy, một trị số p tương đối lớn không bao hàm bằng chứng ủng hộ giả thuyết không; nhiều giả thuyết khác có thể tương đương hoặc phù hợp hơn với các dữ liệu quan sát.
Researchers often wish to turn a p-value into a statement about the truth of a null hypothesis, or about the probability that random chance produced the observed data. Các nhà nghiên cứu thường muốn đưa trị số p vào tuyên bố về tính đúng đắn của một giả thuyết không, hoặc về xác suất mà sự xuất hiện ngẫu nhiên tạo ra các dữ liệu quan sát được.
Researchers often wish to turn a P-value into a statement about the truth of a null hypothesis, or about the probability that random chance produced the observed data. Các nhà nghiên cứu thường muốn đưa trị số p vào tuyên bố về tính đúng đắn của một giả thuyết không, hoặc về xác suất mà sự xuất hiện ngẫu nhiên tạo ra các dữ liệu quan sát được.
Researchers often wish to turn a P-value into a statement about the truth of a null hypothesis, or about the probability that random chance produced the observed data. Các nhà nghiên cứu thường muốn đưa trị số p vào tuyên bố về tính đúng đắn của một giả thuyết không, hoặc về xác suất mà từ đó một cơ hội ngẫu nhiên tạo ra các dữ liệu quan sát được.
Researchers often wish to turn a p-value into a statement about the truth of a null hypothesis, or about the probability that random chance produced the observed data. Các nhà nghiên cứu thường muốn đưa trị số p vào tuyên bố về tính đúng đắn của một giả thuyết không, hoặc về xác suất mà từ đó một cơ hội ngẫu nhiên tạo ra các dữ liệu quan sát được.
In the study, researchers used a novel combination of global climate models and observed data to deliver a robust estimate of the global loss of permafrost under climate change. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một sự kết hợp mới lạ của các mô hình khí hậu toàn cầu và dữ liệu quan sát để ước tính sự mất mát toàn cầu của băng vĩnh cửu dưới sự thay đổi khí hậu.
The researchers used a novel combination of global climate models and observed data to estimate the global loss of permafrost under climate change. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một sự kết hợp mới lạ của các mô hình khí hậu toàn cầu và dữ liệu quan sát để ước tính sự mất mát toàn cầu của băng vĩnh cửu dưới sự thay đổi khí hậu.
Likewise, a relatively large p-value does not imply evidence in favor of the null hypothesis; many other hypotheses may be equally or more consistent with the observed data. Tương tự như vậy, một trị số p tương đối lớn không hàm ý về bằng chứng ủng hộ giả thuyết không; do đó nhiều giả thuyết khác có thể tương đương hoặc phù hợp hơn với các dữ liệu quan sát.
