It would be difficult, and perhaps impossible, to change or disaggregate the aggregated data into smaller, more detailed boundaries. Khi đó thật khó, và có lẽ không thể, thay đổi hoặc phân tách dữ liệu đã tổng hợp thành những đường biên mịn hơn, chi tiết hơn.
The choice to concentrate on Michigan and Wisconsin in the last weeks of the campaign was made on the grounds of information analysis. Quyết định của đại bản doanh về việc tập trung vào Michigan và Wisconsin vào những tuần rốt cuộc là dựa trên phân tách dữ liệu.
The decision to focus on Michigan and Wisconsin in recent weeks is based on data analysis. Quyết định của đại bản doanh về việc tập trung vào Michigan và Wisconsin vào những tuần rốt cuộc là dựa trên phân tách dữ liệu.
The decision to focus on Michigan and Wisconsin in the final weeks of the campaign was made on the basis of data analysis. Quyết định của đại bản doanh về việc tập trung vào Michigan và Wisconsin vào những tuần rốt cuộc là dựa trên phân tách dữ liệu.
Cardano, however, is building a blockchain that does things differently by separating data that is not relevant to the people involved in the transaction. Cardano đang xây dựng một blockchain làm những việc khác nhau, bằng cách tách dữ liệu không liên quan đến những người liên quan đến giao dịch.
We will endeavour to isolate your personal data from non-PII and ensure that the two types of data are used separately. Chúng tôi sẽ cố gắng tách dữ liệu cá nhân của bạn khỏi các thông tin phi định danh cá nhân và đảm bảo sử dụng riêng biệt của hai loại dữ liệu.
We will endeavor to isolate your personal data from non-PII and ensure that the two types of data are used separately. Chúng tôi sẽ cố gắng tách dữ liệu cá nhân của bạn khỏi các thông tin phi định danh cá nhân và đảm bảo sử dụng riêng biệt của hai loại dữ liệu.
It separates its data into lots of complicated subscores which are hard to follow but it also provides a general score which we used for comparison. Nó tách dữ liệu của nó thành rất nhiều các subscores phức tạp mà khó theo dõi nhưng nó cũng cung cấp một số điểm chung mà chúng tôi sử dụng để so sánh.
But in his MacroPolo paper, Sheehan broke down data into five different dimensions: quantity, depth, quality, diversity and access. Nhưng trong tài liệu của MarcoPolo, Sheehan đã tách dữ liệu ra thành 5 khía cạnh khác nhau: số lượng, chiều sâu, chất lượng, mức độ đa dạng và khả năng truy cập.