There are many available loss functions, and the nature of our problem should dictate our choice of loss function. Có rất nhiều loss function có sẵn, và bản chất vấn đề của chúng ta nên quyết định lựa chọn loại hàm nào.
A "linear" loss function, with a > 0 {\displaystyle a>0} , which yields the posterior median as the Bayes' estimate: Hàm nguy cơ "tuyến tính" loss function, với a > 0 {\displaystyle a>0} , nhận giá trị med hậu nghiệm làm ước lượng Bayes:
A "linear" loss function, with a > 0 {\displaystyle a>0} , which yields the posterior median as the Bayes' estimate: Hàm nguy cơ "tuyến tính" loss function, với a > 0 {\displaystyle a>0} , nhận giá trị med hậu nghiệm làm ước lượng Bayes:
The final step in building the graph is to define the loss function that we want to optimize. Bước cuối cùng trong xây dựng biểu đồ là để xác định các chức năng giảm cân mà chúng tôi muốn tối ưu hóa.
The BERT loss function takes into consideration only the prediction of the masked values and ignores the prediction of the non-masked words. Hàm mất mát (loss function) BERT chỉ xem xét dự đoán các giá trị bị che và bỏ qua dự đoán của các từ không bị che.
In statistics, decision theory, and some economic models, a loss function plays a similar role. Trong thống kê, lý thuyết quyết định, và một số mô hình kinh tế, vai trò này do hàm thất thoát (loss function) đảm nhiệm.
In statistics, decision theory, and some economic models , a loss function plays a similar role. Trong thống kê, lý thuyết quyết định, và một số mô hình kinh tế, vai trò này do hàm thất thoát (loss function) đảm nhiệm.
We also need to choose the optimization algorithm which will be used to minimize the loss function. Chúng tôi cũng cần phải chọn các thuật toán tối ưu hóa mà sẽ được sử dụng để giảm thiểu chức năng giảm cân.
