evolutionary [,i:və'lu:ʃnəri] tính từ (thuộc) sự tiến triển (thuộc) sự tiến...
computation [,kɔmpju:'teiʃn] danh từ sự tính toán, sự ước tính at the lowest...
Câu ví dụ
Advanced Topics in Evolutionary Computing Các vấn đề lý thuyết trong Evolutionary Computation
Special Issue on Evolutionary Computing Các vấn đề lý thuyết trong Evolutionary Computation
Hitch Hiker's Guide to Evolutionary Computation, Q21: What are Gray codes, and why are they used?, including C code to convert between binary and BRGC Hitch Hiker's Guide to Evolutionary Computation, Q21: What are Gray codes, and why are they used?, có mã lập trình C để chuyển đổi giữa số nhị phân và BRGC
Hitch Hiker's Guide to Evolutionary Computation, Q21: What are Gray codes, and why are they used?, including C code to convert between binary and BRGC Hitch Hiker's Guide to Evolutionary Computation, Q21: What are Gray codes, and why are they used?, có mã lập trình C để chuyển đổi giữa số nhị phân và BRGC
Together, evolution strategies, evolutionary programming, and genetic algorithms form the backbone of the field of evolutionary computation. Cùng với nhau, các chiến lược tiến hóa, lập trình tiến hóa, và thuật toán di truyền tạo thành xương sống của lĩnh vực tính toán tiến hóa.
This is a methodology that uses evolutionary computation to help design robots, especially the body form, or motion and behavior controllers. Đây là một phương pháp sử dụng thuật toán tiến hóa để giúp thiết kế robot, đặc biệt là hình dáng cơ thể, hoặc chuyển động và các bộ điều khiển hành vi.
Evolutionary computation methods have been designed for automated bargaining, and demonstrated efficient and effective for approximating Nash equilibrium.[9] Các phương pháp tính toán tiến hóa đã được thiết kế để thương lượng tự động, và chứng minh là có hiệu quả và hiệu quả này đạt xấp xỉ cân bằng Nash.[9]
Since 2005 there has been interest in using the performance offered by GPUs for evolutionary computation in general, and for accelerating the fitness evaluation in genetic programming in particular. Từ năm 2005, người ta đã quan tâm đến việc sử dụng hiệu suất được cung cấp bởi GPU cho tính toán tiến hóa nói chung và để tăng tốc độ trong lập trình di truyền nói riêng.
Since 2005 there has been interest in using the speed offered by GPUs for evolutionary computation in general and for speeding up the fitness evaluation in genetic programming in particular. Từ năm 2005, người ta đã quan tâm đến việc sử dụng hiệu suất được cung cấp bởi GPU cho tính toán tiến hóa nói chung và để tăng tốc độ trong lập trình di truyền nói riêng.
Connectionism (i.e., the study of computer programs inspired by neural systems) is one example of this philosophy (Smolensky, 1988); evolutionary computation is another. Connectionism (tức là, các nghiên cứu của các chương trình máy tính lấy cảm hứng từ hệ thống thần kinh) là một ví dụ của triết lý này (xem Smolensky 1988); tính toán tiến hóa là một.