降维 nghĩa là gì

giảm chiều dữ liệu

Câu ví dụ

降维打击，你会吗
Đâm xuống, hiểu không?

与聚类方法类似，降维算法寻找数据中的固有结构。
Giống như các phương pháp phân cụm, việc giảm kích thước tìm kiếm một cấu trúc inherent trong dữ liệu.

拓扑方法很像在墙上投射三维物体的二维投影：这能够使得我们用投影降维的方法可视化大规模的高维数据。
Các phương pháp tô pô rất giống như đổ bóng hai chiều của vật thể ba chiều lên tường: chúng cho phép chúng ta hình dung một dữ liệu lớn, chiều cao bằng cách chiếu nó xuống chiều thấp hơn.

自20世纪80年代以来，很明显深度自动编码器的反向传播对于非线性降维是非常有效的，只要计算机足够快，数据集足够大，并且初始权重足够接近良好的解决方案。
“Rõ ràng kể từ những năm 1980, các backpropagation qua deep autoencoder sẽ rất hiệu quả đối với việc giảm chiều không tuyến tính, miễn là các máy tính đủ nhanh, các bộ dữ liệu đủ lớn và trọng lượng ban đầu vừa đủ.