đường cong roc câu

• Đồ thị đường cong ROC với 95% Confidence Bounds.
• Dưới đây biểu thị các đường cong ROC khác nhau và các giá trị AOC liên quan.
• Không giống như biểu đồ lift, đường cong ROC gần như độc lập với response rate.
• Cỡ mẫu tính toán cho diện tích dưới đường cong ROC và so sánh các đường cong ROC .
• Cỡ mẫu tính toán cho diện tích dưới đường cong ROC và so sánh các đường cong ROC .
• Khu vực dưới đường cong ROC.
• Các biện pháp độ nhạy và độ đặc hiệu được sử dụng để vẽ đường cong ROC.
• Và, Vùng dưới đường cong ROC (AUC) được sử dụng để xác định hiệu suất mô hình.
• Một cách khác để hình dung hiệu quả của mô hình này là bằng cách sử dụng đường cong ROC.
• giao của đường cong ROC với đường thẳng vuông góc 90 độ với đường chéo (no-discrimination line)
• Vào ROC phần phân tích đường cong của hướng dẫn MedCalc để biết thêm thông tin về phân tích đường cong ROC trong MedCalc .
• Với hai tính năng này, hầu hết các nghiên cứu đã thông báo cáo các đường cong ROC trong phạm vi 0,90-0,95, với ý nghĩa có hiệu suất tốt.
• So sánh lên đến 6 đường cong ROC : sự khác biệt giữa các khu vực dưới đường cong ROC , với sai số chuẩn , khoảng tin cậy 95% và P- giá trị.
• So sánh lên đến 6 đường cong ROC : sự khác biệt giữa các khu vực dưới đường cong ROC , với sai số chuẩn , khoảng tin cậy 95% và P- giá trị.
• Tuy nhiên, nếu cố gắng qui đường cong ROC thành một giá trị số đơn thì sẽ mất đi thông tin về the pattern of tradeoffs of the particular discriminator algorithm.
• Các sơ đồ như đường cong ROC, là tỷ lệ dương thực sự được vẽ so với tỷ lệ dương tính giả, cũng được sử dụng để đánh giá mức độ thành công của một mô hình.
• Phân tích meta được thực hiện bằng cách sử dụng đường cong ROC (SROC) tóm tắt và một mô hình hiệu quả ngẫu nhiên để kết hợp độc lập độ nhạy và độ đặc hiệu giữa các nghiên cứu.
• Trong kĩ thuật, diện tích giữa đường cong ROC và đường thẳng trục hoành là thống kê thường hay dùng nhất, vì những tính chất toán học hữu ích của nó trong thống kê không tham số (non-parametric statistic.)
• Các bài báo được lựa chọn đã được đánh giá theo chất lượng của các phương pháp thống kê được sử dụng để tính chính xác chẩn đoán (định nghĩa giá trị cắt, sử dụng các đường cong ROC và lựa chọn các trường hợp kiểm soát).