类 Từ phồn thể: (類) [lèi] Bộ: 大 (夨) - Đại Số nét: 9 Hán Việt: LOẠI...
Câu ví dụ
•聚类：查找数据中的自然分组。 Phân nhóm (Clustering): Tìm các nhóm tự nhiên trong dữ liệu
基于连通性的聚类 dựa trên tính chất liên
第一章 聚类分析 3 Chương 1 Phân tích .3
与聚类方法类似，降维算法寻找数据中的固有结构。 Giống như các phương pháp phân cụm, việc giảm kích thước tìm kiếm một cấu trúc inherent trong dữ liệu.
非聚类：“鸡尾酒会算法”，让您在混乱的环境中找到结构。 Non-clustering: Các “Thuật toán tiệc Cocktail”, cho phép bạn tìm thấy một cấu trúc trong môi trường hỗn loạn.
无监督学习算法通常用于基于距离的聚类数据点。 Các thuật toán học máy không giám sát thường được sử dụng để phân cụm các điểm dữ liệu dựa trên khoảng cách.
许多不同的技术和算法可使用于聚类分析，其中[5]和[6]提供了极好的评论。 Nhiều kỹ thuật và thuật toán khác nhau có sẵn để phân tích phân cụm trong đó [5] và [6] cung cấp các đánh giá xuất sắc.
我们将设计一个人脸聚类算法来识别数据集中相似且唯一的脸。 Mình sẽ sử dụng một thuật toán phân cụm khuôn mặt để xác định các khuôn mặt tương tự và duy nhất trong bộ dữ liệu.
癌细胞的基因表达可通过聚类技术进行分析，以分析细胞结构并预测生存[4]。 Biểu hiện gen của các tế bào ung thư có thể được định hình thông qua các kỹ thuật phân cụm để phân tích cấu trúc tế bào và dự đoán tỷ lệ sống [4].
机器学习中的聚类分析[1]旨在根据数据点之间的类似性度量将数据划分为单独的，不重叠的集合。 Phân tích cụm [1] trong học máy nhằm mục đích phân chia dữ liệu thành các bộ riêng biệt, không chồng chéo dựa trên thước đo tương tự giữa các điểm dữ liệu.
Điện thoại