它是一种机器学习算法，使用深度神经网络来学习声音的特征，然后根据这些特征创建一个全新的声音。 Đó là một thuật toán máy học sử dụng các mạng thần kinh nhân tạo chuyên sâu để tìm hiểu các đặc tính của âm thanh và sau đó tạo ra các âm thanh hoàn toàn mới dựa trên các đặc tính này.
研究人员正试图建立人工神经网络，可以适当地适应新的信息，而不会突然忘记他们以前学过的东西。 Các nhà nghiên cứu đang cố gắng xây dựng các mạng thần kinh nhân tạo có thể điều chỉnh một cách phù hợp trước thông tin mới mà không đột ngột quên đi những gì nó đã được học trước đó.
数字神经网络在20世纪50年代就被发明出来，但是计算机科学家花费了几十年时间学习如何驾驭数百万甚至数亿神经元之间多如天文数字的组合关系。 Mạng thần kinh nhân tạo được phát minh hồi những năm 1950, nhưng các nhà khoa học máy tính phải mất nhiều thập kỷ để biết cách kết hợp được hàng triệu (hoặc hàng trăm triệu) các mối liên kết neuron này.
通过部署自然语言处理、深度学习和神经网络技术，我们便可更加轻易地理解用户的意图、行动、位置和其他特征，而且精度很高。 Bằng cách đưa vào các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, deep learning hay mạng thần kinh nhân tạo, chúng ta có thể dễ dàng hiểu được mong muốn, hành vi, địa điểm hay nhiều đặc tính khác của người dùng với độ chính xác cao.
Điện thoại