但是,我们仍处于构建合理工作的生成模型的初级阶段。 Tuy nhiên, chúng ta vẫn ở giai đoạn bắt đầu của việc tạo ra generative models giao tiếp hợp lý.
生成模型的支持者认为它非常新颖,可以被视作研究宇宙的“第三类方式”。 Phe ủng hộ mô hình này cho rằng nó đủ mới lạ để có thể được coi là một “cách thứ ba” để tìm hiểu về vũ trụ.
不过,生成模型显然很强大,但它是否真正代表了一种新的科学方法还有待商榷。 Phương pháp này hiển nhiên rất mạnh, nhưng việc nó có đại diện cho một cách tiếp cận mới trong khoa học hay không vẫn đang được tranh luận.
虽然生成模型非常强大,但这是否真的代表了一种新的科学研究方法还有待商榷。 Phương pháp này hiển nhiên rất mạnh, nhưng việc nó có đại diện cho một cách tiếp cận mới trong khoa học hay không vẫn đang được tranh luận.
生成模型在这项研究中取得的成功并不意味着天文学家和研究者就是多余的。 Thành công rõ ràng của phương pháp này trong nghiên cứu kể trên tất nhiên không có nghĩa là các nhà thiên văn học và các nghiên cứu sinh đã trở nên thừa thãi.
它们也可能包括深生成模型中的潜在变量,如深信任网络中的节点和深度玻尔兹曼机。 Chúng cũng có thể bao gồm các biến tiềm ẩn được tổ chức thành các lớp chọn lọc trong các mô hình thể sinh (có khả năng sinh ra) sâu như các nút trong Deep Belief Networks và Deep Boltzmann Machines.