back-propagation nghĩa là gì

• Từ điển kỹ thuật
  Lĩnh vực: toán & tin

  • sự lan truyền ngược

• A back-propagation is actually a chain rule.
  Một tuyên truyền ngược thực sự là một quy tắc chuỗi.
• It is commonly known as Back-propagation by Time (BTT).
  Kĩ thuật này gọi là Backpropagation Through Time (BPPTT).
• Next, let's talk about some of the other characteristics of a back-propagation neural network.
  Tiếp theo, hãy nói về một số đặc điểm khác của mạng lưới thần kinh lan truyền ngược.
• Paul Werbos:In 1974 developed and used the back-propagation learning method was popularized.
  Năm 1974 Paul Werbos đã phát triển và ứng dụng phương pháp học lan truyền ngược (back-propagation).
• Tweak our photo using back-propagation to make the final prediction slightly closer to the answer we want to get.
  Tinh chỉnh ảnh sử dụng back-propagation để có dự đoán cuối cùng gần với kết quả ta mong muốn
• Tweak our photo using back-propagation to make the final prediction slightly closer to the answer we want to get.
  Tinh chỉnh ảnh sử dụng back-propagation để có dự đoán cuối cùng gần với kết quả ta mong muốn
• Later, in the 70s, a number of scientists independently introduced the idea of a back-propagation algorithm.
  Sau đó, vào những năm 70, một số nhà khoa học đã độc lập đưa ra ý tưởng về thuật toán lan truyền ngược.
• However, from a general perspective, the result produced by a back-propagation algorithm is usually a satisfactorily optimized solution.
  Tuy nhiên, từ góc độ chung, kết quả được tạo ra bởi thuật toán lan truyền ngược thường là một giải pháp tối ưu hóa thỏa đáng.
• Another advantage of back-propagation is that we can perform gradients and weighting of nodes on the same layer at the same time since they are unrelated.
  Một ưu điểm khác của lan truyền ngược là chúng ta có thể thực hiện độ dốc và trọng số của các nút trên cùng một lớp cùng một lúc vì chúng không liên quan.
• According to the gradient function, we can use a back-propagation neural network to produce a local optimized solution, but not a global optimized solution.
  Theo chức năng gradient, chúng ta có thể sử dụng mạng nơ ron truyền bá để tạo ra một giải pháp tối ưu hóa cục bộ, nhưng không phải là một giải pháp tối ưu toàn cầu.