eigenvalue câu

• All components with Eigenvalue >1 were extracted.
  Kết quả có 5 nhân tố có Eigenvalue > 1 được rút trích.
• All components with Eigenvalue >1 were extracted.
  Kết quả có 5 nhân tố có Eigenvalue > 1 được rút trích.
• You can use Max to plot the largest eigenvalue:
  Dùng hàm max để tìm giá trị của phần tử lớn nhất:
• The constant, λ is called an eigenvalue.
  Trong trường hợp này λ được gọi là giá trị riêng
• It is known that λ 1 = 1 {\displaystyle \lambda _=1} is an eigenvalue of A.
  trong đó λ i {\displaystyle \lambda _} là giá trị riêng của A.
• If λ is not an eigenvalue of α, then E λ = .
  Chứng minh nếu λ là giá trị riêng của A thì −λ cũng là giá
• For each root, i.e. for each eigenvalue we have an eigenvector.
  Giá trị thuộc tính : với mỗi thuộc tính, chúng ta có 1 giá trị.
• Therefore the minimum value of J is the smallest eigenvalue. □
  Giá trị nhỏ nhất của z  w chính là giá trị nhỏ nhất của
• Show that x is an eigenvector of A and find the corresponding eigenvalue
  Tìm x thuộc để biểu thức A thuộc Z và tìm giá trị đó của A
• where f is the eigenfunction and λ is the eigenvalue, a constant.
  trong đó f là hàm đặc trưng và λ là vectơ riêng, một hằng số.
• For the first eigenvalue, which is λ 1 = 1 {\displaystyle \lambda _=1\,\!}
  Ứng với giá trị riêng λ 1 = 1 {\displaystyle _=1}
• with one eigenvalue being, λ 1 = 1 {\displaystyle \lambda _=1} .
  Ứng với giá trị riêng λ 1 = 1 {\displaystyle _=1}
• above has another eigenvalue λ = 1 {\displaystyle \lambda =1}
  Ứng với giá trị riêng λ 1 = 1 {\displaystyle _=1}
• Based on the Kaiser-Guttman criterion (eigenvalue >1), four factors were extracted.
  Theo tiêu chuẩn của Kaiser, có 4 nhân tố được rút ra (có Eigenvalue >1).
• 00:15:17.819]it's the length of the largest eigenvalue.
  MAXVALUE Giá trị lớn nhất của dãy tuần tự
• The vector that corresponds to an eigenvalue.
  là các vector riêng tương ứng với giá trị
• The number of times an eigenvalue occurs is called its algebraic multiplicity.
  Số lần lặp lại mi của giá trị riêng λi gọi là vô số đại số (algebraic
• Proof: Suppose v ∈ V is an eigenvector of T with eigenvalue λ.
  Giả sử rằng v là một véc tơ riêng của T tương ứng với giá trị riêng λ.
• Where factor is a fixed value >= 1.
  khi trích các yếu tố có eigenvalue >= 1.
• That is, α is an eigenvalue of A, and
  = µ (A) là giá trị riêng của A, tức là