无监督学习 câu

• 「大多数人类和动物学习是无监督学习。
  Việc học của con người và động vật là quá trình học không giám sát.
• 监督学习和无监督学习的区别是啥？
  Sự khác biệt giữa học tập có giám sát và học tập không giám sát là gì?
• 无监督学习的一个应用例子就是为电商网站预测消费行为。
  Một ví dụ của học không giám sát là AI dự đoán hành vi cho website thương mại.
• 我把它叫做预测学习，有些人称之为无监督学习。
  Tôi gọi nó là predicted learning trong khi một số người khác gọi nó là unsupervised learning.
• 我把它叫做预测学习,有些人称之为无监督学习。
  Tôi gọi nó là predicted learning trong khi một số người khác gọi nó là unsupervised learning.
• 我把它称为预测学习，有些人也称之为无监督学习。
  Tôi gọi nó là predicted learning trong khi một số người khác gọi nó là unsupervised learning.
• 无监督学习是使用没有特定结构的数据集进行机器学习的任务。
  Học không giám sát là nhiệm vụ của học máy để sử dụng các tập dữ liệu không có cấu trúc cụ thể.
• 无监督学习算法通常用于基于距离的聚类数据点。
  Các thuật toán học máy không giám sát thường được sử dụng để phân cụm các điểm dữ liệu dựa trên khoảng cách.
• 机器学习使用的另一个技术是无监督学习，它用来找出大数据组背后的隐秘关联。
  Một kỹ thuật khác được sử dụng trong học máy là học tập không giám sát, được sử dụng để khám phá các kết nối ẩn trong các tập dữ liệu lớn.
• 无监督学习：这里没有明确的正确答案，但我们想从数据中有新的发现。
  Học tập không được giám sát (Unsupervised Learning): Nơi không có câu trả lời đúng khác biệt, nhưng chúng ta muốn khám phá điều gì đó mới mẻ từ dữ liệu.
• “如果智能是一块蛋糕，那么大部分蛋糕都是无监督学习，蛋糕上的花就是监督学习，蛋糕上的樱桃就是强化学习。
  Nếu trí tuệ thực sự là một cái bánh kem thì việc học không giám sát là thân bánh, học có giám sát là phần kem còn học tăng cường là những quả cherry trên bánh.
• 监督学习是我们将在这篇文章的其余部分重点关注的内容，但这并不是因为无监督学习不那么有用或不太有趣。
  Supervised learning sẽ được tập trung giới thiệu ở những phần còn lại của bài viết này, nhưng không có nghĩa là unsupervised learning vô dụng hơn hoặc không thú vị bằng.
• 监督学习是我们将在这篇文章的其余部分重点关注的内容，但这并不是因为无监督学习不那么有用或不太有趣。
  Học tập theo chế độ giám sát là những gì chúng ta sẽ tập trung cho phần còn lại của bài đăng này, nhưng đó không phải là vì học không giám sát không ít hữu ích hay thú vị nhé.
• 本文余下部分我们主要讨论监督学习，但这并不是因为无监督学习用处不大或是索然无味。
  Học tập theo chế độ giám sát là những gì chúng ta sẽ tập trung cho phần còn lại của bài đăng này, nhưng đó không phải là vì học không giám sát không ít hữu ích hay thú vị nhé.
• 事实上，随着算法的改进，无监督学习正在变得越来越重要，因为它可以在不需要给数据贴上正确答案标签的情况下使用。
  Trên thực tế, học không giám sát ngày càng trở nên quan trọng vì các thuật toán này tốt hơn bởi vì nó có thể sử dụng mà không cần gắn nhãn dữ liệu với câu trả lời chính xác.
• “如果智能是一块蛋糕，那么大部分蛋糕都是无监督学习，蛋糕上的花就是监督学习，蛋糕上的樱桃就是强化学习。
  Nếu trí thông minh là một cái bánh thì học không giám sát chính là cái bánh đó, học có giám sát (supervised learning) là lớp kem trên mặt bánh, và học tăng cường (reinforcement learning) chính là trái cherry trên đỉnh bánh.
• 如果智能是一块蛋糕，无监督学习是蛋糕的坯子，有监督学习是蛋糕上的糖衣，而强化学习则是蛋糕上的樱桃。
  Nếu trí thông minh là một cái bánh thì học không giám sát chính là cái bánh đó, học có giám sát (supervised learning) là lớp kem trên mặt bánh, và học tăng cường (reinforcement learning) chính là trái cherry trên đỉnh bánh.
• “如果智能是一个奶油蛋糕，无监督学习将是蛋糕胚，监督学习是蛋糕上的糖霜，而强化学习将是奶油蛋糕上的樱桃。
  Nếu trí thông minh là một cái bánh thì học không giám sát chính là cái bánh đó, học có giám sát (supervised learning) là lớp kem trên mặt bánh, và học tăng cường (reinforcement learning) chính là trái cherry trên đỉnh bánh.