独立变量 câu

• 当存在多个独立变量时，使用逐步回归。
  Khi có nhiều hơn một biến độc lập, sử dụng hồi qui đa.
• 这是基于重要的属性和独立变量来完成的，以使得群组尽可能地不同。
  Điều này được thực hiện dựa trên các biến thuộc tính quan trọng nhất / các biến độc lập để phân loại các groups có thể được.
• 如果独立变量是时间，那么因果性是必须的，但并不是所有系统的独立变量都是时间。
  Tính nhân quả là một điều cần thiết nếu biến độc lập là thời gian, nhưng không phải tất cả các hệ thống đều lấy thời gian là một biến độc lập.
• 如果独立变量是时间，那么因果性是必须的，但并不是所有系统的独立变量都是时间。
  Tính nhân quả là một điều cần thiết nếu biến độc lập là thời gian, nhưng không phải tất cả các hệ thống đều lấy thời gian là một biến độc lập.
• 例如，在确定治疗某种疾病需要多少剂量药物的实验中，剂量是独立变量，而因变量是疾病是否治愈。
  Ví dụ, trong một thí nghiệm xác định liều lượng thuốc cần thiết để chữa một bệnh nào đó, liều lượng là biến độc lập, trong khi biến phụ thuộc là liệu bệnh có chữa được hay không.
• “依赖性”定义为“两个数据集或随机变量之间的任何关系”，而回归分析是用于研究独立变量和因变量之间关系的方法。
  "Sự phụ thuộc" được định nghĩa là "bất kỳ mối quan hệ giữa hai bộ dữ liệu hoặc các biến ngẫu nhiên", trong khi phân tích hồi quy là phương pháp được sử dụng để điều tra mối quan hệ giữa các biến độc lập và phụ thuộc.