自然语言理解 nghĩa là gì

• hiểu ngôn ngữ tự nhiên

• 自     [zì] Bộ: 自 - Tự Số nét: 6 Hán Việt: TỰ 1. tự; tự mình; mình; bản...
• 然     [rán] Bộ: 火 (灬) - Hỏa Số nét: 12 Hán Việt: NHIÊN 1. đúng; không...
• 语     Từ phồn thể: (語) [yǔ] Bộ: 言 (讠,訁) - Ngôn Số nét: 14 Hán Việt:...
• 言     [yán] Bộ: 言 (讠,訁) - Ngôn Số nét: 7 Hán Việt: NGÔN 名 1. lời...
• 理     [lǐ] Bộ: 玉 (王,玊) - Ngọc Số nét: 12 Hán Việt: LÍ 1. thớ;...
• 解     [jiě] Bộ: 角 - Giác Số nét: 13 Hán Việt: GIẢI 1. tách ra; rời ra;...
• 自然     [zìrán] 1. tự nhiên; thiên nhiên; giới tự nhiên。自然界。 大自然 thiên nhiên 2....
• 语言     [yǔyán] 1. ngôn...
• 理解     [lǐjiě] hiểu; đã thông。懂;了解。 互相理解。 hiểu nhau. 加深理解。 càng hiểu hơn....
• 自然语言     ngôn ngữ ngôn ngữ tự nhiên lưỡi ...

• 为什么自然语言理解是一项复杂的任务？
  Tại sao xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một nhiệm vụ khó?
• 为什么自然语言理解是一项复杂的任务？
  Tại sao xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một nhiệm vụ khó?
• 为什么自然语言理解是一项复杂的任务？
  Tại sao xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một nhiệm vụ khó?
• 深度学习不会在自动驾驶汽车和自然语言理解上止步。
  Công nghệ học sâu sẽ không dừng lại chỉ ở xe tự lái và hiểu được ngôn ngữ con người.
• 学者们总是可以讨论评估翻译或自然语言理解的最佳方法。
  Các nhà khoa học luôn tranh luận về phương pháp tốt nhất để đánh giá sự hiểu biết về bản dịch hoặc tự nhiên.
• 这些聊天机器人使用自动语音识别和自然语言理解来识别呼叫者的意图。
  Các chatbot này sử dụng nhận dạng giọng nói tự động và hiểu ngôn ngữ tự nhiên để hiểu ý muốn của người gọi.
• 自然语言处理中的挑战通常涉及语音识别，自然语言理解和自然语言生成。
  Những thách thức trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên thường liên quan đến nhận dạng giọng nói , hiểu ngôn ngữ tự nhiên và tạo ngôn ngữ tự nhiên .
• 自然语言处理的挑战通常包括语音识别、自然语言理解和自然语言生成。
  Những thách thức trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên thường liên quan đến nhận dạng giọng nói , hiểu ngôn ngữ tự nhiên và tạo ngôn ngữ tự nhiên .
• 自然语言理解是许多过程的第一步，例如分类文本、收集新闻、归档单个文本以及更大规模地分析内容。
  Hiểu ngôn ngữ tự nhiên là bước đầu tiên trong nhiều quy trình, như phân loại văn bản, thu thập tin tức, lưu trữ các mẩu văn bản riêng lẻ và trên quy mô lớn hơn, phân tích nội dung.
• 自然语言理解是许多过程的第一步，例如分类文本，收集新闻，归档单个文本，以及更大规模地分析内容。
  Hiểu ngôn ngữ tự nhiên là bước đầu tiên trong nhiều quy trình, như phân loại văn bản, thu thập tin tức, lưu trữ các mẩu văn bản riêng lẻ và trên quy mô lớn hơn, phân tích nội dung.