偏差的 câu

• 难道他们不知道这是有所偏差的吗?
  Họ không biết rằng điều này có được phép hay không?
• 难道他们不知道这是有所偏差的吗?
  Hay bọn chúng không biết là có những chuyện đó xãy ra ?
• 难道他们不知道这是有所偏差的吗?
  Hay họ không tự biết đó là một việc đê tiện nhỉ?
• 另外，你不知道属灵四律是有偏差的东西吗？
  Các ngươi không biết nam nữ thụ thụ bất thân sao?”
• 另外，你不知道属灵四律是有偏差的东西吗？
  Chẳng lẽ ngươi không biết nam nữ thụ thụ bất thân sao?”
• 问题二：如何导正目前偏差的文化政策
  Bước 2: Xác định những mâu thuẫn trong văn hóa công sở hiện tại
• 心理偏差的受害者开始迅速说出不合逻辑的提议。
  Một nạn nhân bị lệch tâm thần bắt đầu nói nhanh các đề xuất bất hợp lý.
• 就是连批评他信仰有偏差的人，都没有认为牛顿不是基督徒[3]。
  Chắc chắn là không có đức tin những ai nói Allah là Masih (Giê-su), con trai của Maryam.
• 偏差的症状包括幻觉，妄想和奇怪的经历。
  Các triệu chứng của độ lệch bao gồm ảo giác, ảo tưởng và kinh nghiệm kỳ lạ.
• 至于犯性偏差的罪，他们会说，这只不过是自然的事。
  Còn trong trường hợp lệch lạc tính dục họ sẽ nói rằng đó đơn giản là điều tự nhiên.
• 偏差的原因很多. 主要原因是安装精度低，日常维护不佳。
  Có nhiều lý do cho độ lệch, lý do chính là độ chính xác lắp đặt thấp và bảo trì hàng ngày kém.
• 在性别代表性偏差的背景下，这使得母亲更加突出。
  Trong bối cảnh của đại diện giới tính sai lệch, điều này làm cho các bà mẹ thậm chí còn nổi bật hơn.
• 对于时间偏差的员工，工作场所是获取健康知识和资源的重要场所。
  Đối với nhân viên nghèo thời gian, nơi làm việc là một nơi quan trọng để truy cập kiến ​​thức và tài nguyên y tế.
• 确认偏差的影响在研究中是片面的，仅在最近的低温区域发现。
  Ảnh hưởng của sai lệch xác nhận là một phía trong nghiên cứu, chỉ được tìm thấy ở những khu vực có nhiệt độ lạnh gần đây.
• 不幸的是，这种高度浪漫和提纯的经济观导致绝大多数经济学家忽视了所有可能出现偏差的问题。
  Đáng buồn là quan điểm lãng mạn và đơn giản hóa về nền kinh tế này khiến đa phần các nhà kinh tế lờ đi mọi thứ có thể khiến mình sai lầm.
• 为了得出调整权重和偏差的合适的量，我们需要计算损失函数对于权重和偏差的导数。
  Để có thể điều chỉnh trọng số và độ lệch một cách thích hợp, chúng ta cần biết đạo hàm của hàm mất mát đối với các trọng số và độ lệch.
• 为了得出调整权重和偏差的合适的量，我们需要计算损失函数对于权重和偏差的导数。
  Để có thể điều chỉnh trọng số và độ lệch một cách thích hợp, chúng ta cần biết đạo hàm của hàm mất mát đối với các trọng số và độ lệch.
• 重要的是不要对用于训练系统的数据进行模型评估，以确保无偏差的和独立的测试；
  Điều quan trọng là không đánh giá mô hình dựa trên dữ liệu được sử dụng để đào tạo hệ thống để đảm bảo kiểm tra không thiên vị và độc lập.